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文博会展馆布展

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近期,深圳市机构鼎新工作进入全面实施阶段。“深圳当局在线”将循序渐进共同做好网站内容调整工作,在此期间或具有发布消息与现实环境不符的现象,给您形成未便,敬请谅解。

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OPE网站:59亿镑曼联上季收入破纪录

据OPE官方网站报道,这周二,曼联发布了2017/18赛季的收入,达到了惊人的5.9亿英镑,
上赛季虽然在竞技成就上不尽如人意(联赛第二,掉队曼城19分;欧冠八分之一决赛被塞维利亚裁减),但曼联的收入仍达到5.9亿英镑,比拟2016/17赛季增加了1.5%。

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OPE网站:尤文乐意见到博格巴的回归

据OPE官方网站的报道,尤文图斯后卫基耶利尼在接管OPE官方网站的采访时暗示,同时,他还称球队乐看法到博格巴的回归。
“尤文不成打败?当然不是如许的。若是我们不克不及以准确的立场和清醒的思维面临角逐,我们同样会像其他人一样变得懦弱。巴萨皇马教会了我们这些事理。”
“那不勒斯和国际米兰是我们卫冕之路的最大敌手。AC米兰正在成长,罗马很是年轻,不外我认为争取下赛季欧冠资历是他们此刻的方针。”

“伊瓜因?他是个很棒的人,队里每小我都很赏识他,他很是激昂大方且无私。皮扬特克同样令我印象深刻。博格巴?我们很是接待他回归。”
最初,基耶利尼还谈到了马洛塔:“作为主管,我从未听到有人说他坏话,我没有想到他会分开,我对他很是感谢感动。”
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OpenAI成立新公司前YC总裁担纲CEO马斯克退出

钛媒体3月12日动静,通过开辟新的 AI 手艺,而非贸易产物来缔造出最大的价值;成立一家名为OpenAI LP的营利性公司,由原YC总裁Sam Altman带领,实行“100倍利润封顶”。
关于100倍的“无限盈利”,OpenAI在博客中注释其是“营利性和非营利性的夹杂体”,这意味着它将限制返还给投资者和雇员的资金数额,并将发生的大部门资金用于赞助继续具有的非营利实体OpenAI Nonprofit。
OpenAI LP 目前具有约 100 名员工,次要分为三个范畴:能力(摸索AI系统能够做什么),平安(确保这些AI系统合适人类的价值观)和政策(对此类系统进行恰当的办理)。
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经检测,你是“钛媒体”和“贸易价值”的注册用户。此刻,我们对两个产物因进行整合,无论您选择哪个账号,两个账号的原有消息都汇合并在一路。对于给您形成的未便,我们深感歉意。

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谷歌联合OpenAI发布“神经元显微镜”可视化神经网络运行机制

谷歌与OpenAI发布新研究,但愿通过绘制这些系统用于理解世界的视觉数据,进一步打开人工智能视觉范畴的黑匣子。 此项研究被称为“激活地图集”(Activation Atlases)。
钛媒体注:本文来自微信公家号大数据文摘(ID:BigDataDigest),编译:张秋玥、周家乐、陆震,钛媒体经授权发布。
虽然机械视觉系统在越来越多的范畴获得使用,从医疗保健到主动驾驶汽车,可是要真的理解机械的眼睛到底是若何“看到”事物,为什么它将甲归类为行人,但将乙归类为路标,仍然是一个迷。
今日,谷歌与OpenAI发布新研究,但愿通过绘制这些系统用于理解世界的视觉数据,来进一步打开人工智能视觉范畴的黑匣子。
此项研究被称为“激活地图集”(Activation Atlases),是一种神经元交互体例的最新可视化手艺。
该研究一经发布,就在全网激发热议。它可以或许像“显微镜”一样,协助研究人员阐发各类算法的工作道理。
不只可以或许揭示它们识此外笼统外形、颜色与图案,还可以或许揭示它们若何将这些元素连系起来以识别特定的物体、动物与场景。
若是将之前的研究比作在算法的视觉字母表中显示单个字母,那么激活地图集则供给了整个字典,它可以或许显示字母是若何组合在一路制造现实词汇的。
视觉分类收集的激活图集,揭示了很多完全被识别出的特征,如电子设备、建筑、食物、动物和水样布景等等
激活地图集成立在特征可视化的根本上,是一种研究神经收集躲藏层事实能够暗示什么的手艺。特征可视化的晚期工作次要集中在单个神经元上。通过收集数以万计的神经元彼此感化和可视化的样例,激活地图集将关心点从单个神经元转移到可视化这些神经元所配合代表的空间。
从分歧的锻炼样例中收集一百万个激活向量,将它们放置在二维空间中,使类似的激活向量慎密地连系在一路。然后,在每个单位的平均值上施加一个网格并利用特征可视化。
谷歌的Shan Carter是这项工作的首席研究员。Carter说:“拿鲨鱼这一图像类别为例,此中会有良多激活要素,好比牙齿和水。
这项工作并不必然是一项庞大科学冲破,但它确实是更普遍的特征可视化这一研究范畴中向前迈出的主要一步。佐治亚理工学院的博士生Ramprasaath Selvaraju(未参与这项工作)认为这项研究“很是令人入迷”,它连系了很多现有的设法来缔造一项”很是有用“的新东西。
由于凡是环境下,若是要摆设一个环节的软件,法式员能够通过查抄代码的所有施行路径,以至进行形式化验证来确保平安。可是目前而言若是用到了神经收集,我们进行这种查抄的能力将会遭到很大的限制。
有了激活地图集,人类就能够发觉那些具有于神经收集中而不曾被意料到的问题。例如,神经收集可能会依赖虚假相关性对图像进行分类,或者由于反复操纵了分歧类别间共有的某个特征而导致奇异的错误。人类以至能够操纵这种理解来“攻击”模子,点窜图像来棍骗它。
在将来,如许的研究将有良多用处,好比协助我们成立更高效和先辈的算法,还可以或许通过让研究人员进入模子的内部来提高其平安性并消弭偏误。“因为神经收集固有的复杂性,它们缺乏可注释性,”Selvaraju在采访中说。可是在将来,当这种收集经常被用于驾驶汽车以及指导机械人时,可注释性将很是主要。
OpenAI的Chris Olah也参与了这个项目,他说,“感受有点像缔造一个显微镜。至多,这就是我们所追求的方针。“
要领会激活地图集和其他功能可视化东西的工作道理,起首需要领会一下AI系统若何识别对象。
实现这一方针的根基方式是利用神经收集:一种与人类大脑大致类似的计较布局(虽然它在复杂性方面掉队了无数倍)。在每个神经收集内部有像网状物一样毗连的人造神经元层。像大脑中的细胞一样,这些细胞会响应刺激这一过程被称为激活。主要的是,它们不只仅可以或许被开启或封闭;它们有必然的取值范畴,可以或许为每次激活付与特定值或“权重”。
要将一个神经收集变为真正有用的工具,你必需供给大量的锻炼数据。在视觉算法的环境下,这将意味着数十万以至数百万被标识表记标帜为特定类此外图像。在谷歌和OpenAI的研究人员为这项工作测试的神经收集的环境下,这些类别很是普遍:从羊毛到温莎领带,从平安带到加热器。
神经收集利用互相毗连的人工神经元层来处置数据。分歧的神经元反映图像的分歧部门。
当我们利用这些数据锻炼收集时,神经收集中的分歧神经元会响应对应的图像。此纪律会毗连到图像的标签,这种联系答应收集“进修”事物的样子。一旦颠末锻炼,你就能够向收集显示它以前从未见过的图片。神经元将会被新图片激活,将该图片与特定类别相婚配。恭喜!您方才锻炼了机械进修视觉算法。
若是这些注释听起来都简单到令人不安,那是由于,从良多方面而言,它就是这么简单。像很多机械进修法式一样,视觉算法素质上只是模式婚配。这赐与了它们必然的劣势(例如,只需你具有需要的数据和计较能力,就能够间接进行锻炼算法)。但这也给了它们某些弱点,好比说它们很容易被之前从未见过的图像输入弄糊涂这一现实。
自研究人员在2010岁首年月发觉了神经收集在视觉使命方面潜力以来,他们不断在研究机制,试图弄清晰这些算法到底是若何完成使命的。
有一项名为DeepDream的晚期尝试,这是2015年发布的计较机视觉打算,企图将任何图片变成了本身的幻觉版本。DeepDream的视觉结果必定是风趣的(在某些方面,它们定义了所谓人工智能美学),但该法式也是一个像算法一样的晚期测验考试。Olah说:“在某些方面,这一切都始于DeepDream。”
DeepDream也即将图像调整为尽可能风趣的算法。看起来它似乎是在图像中发觉“躲藏”的图案,但它更像是有人在着色书中涂鸦:用眼睛、茎杆、螺纹和鼻子填充每一寸空白尽可能地激发算法。
后来的研究采用了统一根基方式并对其进行了微调:起首看是什么激发了收集中的单个神经元、神经元群以及收集中分歧层的神经元组合。若是说晚期的尝试就像Isaac Newton用钝针扎本人的眼睛来理解视觉一样太专注,其成果很偶尔,那么比来的研究工作就像Newton用棱镜分化光线一样更有目标性。通过频频绘制神经收集每个部门被激活的视觉元素,最终获得神经收集焦点的视觉索引图集。
激活地图集现实上向我们展现了关于算法的内部运作的什么内容呢?我们能够先看看谷歌和OpenAI的例子,这是为了领会名为GoogLeNet或InceptionV1的出名神经收集的内部布局是若何建立的。
你能够看到收集的分歧部门怎样对分歧的概念做出反映,以及这些概念被如何地堆积在一路(例如,狗和鸟被完全分隔)。你还能够看到收集的分歧层若何代表分歧类型的消息。较低层更为笼统,响应根基的几何外形,而较高层将这些解析为可识此外概念。
当你深切研究分类时,你会发觉这才是相当风趣的处所。谷歌和OpenAI给出的一个例子是通气管和戴水肺的潜水员这两类之间的区别。
鄙人图中,你能够看到神经收集用于识别标签的各类激活。右边是与通气管高度相关的激活,左边是与戴水肺的潜水员亲近相关的激活。两头是两类共享的激活,而边缘部门的激活则差别愈加较着。
你一眼就能看出一些较着的颜色和图案。顶部看起来像颜色鲜艳的鱼身上的黑点和条纹,底部则像面具。左边凸起显示的是一个奇异的识别,很像火车头。当研究人员发觉这一点时,他们很迷惑。是不是关于火车头的视觉消息对戴水肺潜水员的识别很主要?
Carter说:所以我们测试了下,我们想若是我们插手一张蒸汽火车的车头的图片,它会有助于识别吗?意想不到的是,它真的有用。”
三张图片展现了若何再分类统一张图片。右边被识别为通气管;两头插手火车头之后识别为潜水员;当火车头的照片足够大时被识别为火车头。
该团队最终找到了缘由:这是因为火车头的滑腻金属曲线在视觉上接近于潜水员的空气罐。所以对于神经收集来说,这是潜水员和通气管之间的一个较着区别。为了节流区分这两类的时间,它就从其他处所借用了所需的视觉识别数据。
这个例子奇异地揭示了神经收集的工作体例。对于思疑论者而言,它展现了神经收集的局限性。他们会说,视觉算法可能是无效的,但他们学到的消息现实上和人类理解世界的体例天差地别。这会让他们思疑一些做法。例如,你只是在图片中居心插手几个像素,神经收集就可能认不出这张图片。
但对于Carter和Olah这类人来说,激活地图集和雷同的东西所揭示的消息展现了这些算法所达到的惊人的深度和矫捷性。例如,Carter指出,算法为了区分潜水员和通气管,它还将分歧类型的动物与这两类做阐发。
“深水中的动物,好比海龟,会被识别为水肺,水面上的,好比鸟,会被识别为通气管,”他说。他指出,这是从未让系统进修的消息, “这有点接近对世界更深条理的理解。这让我很兴奋。“
Olah同意,“我发此刻高分辩率下看这些图集令人震动,我看到了这些收集的庞大潜力。”

他们二人但愿通过开辟如许的东西,能有助于鞭策人工智能整个范畴的成长。通过领会机械视觉系统若何旁观这个世界,理论上我们能够愈加无效地建立它们并更详尽地查抄它们的精确性。
目前东西无限,Olah说我们能够给系统抛出测试数据来试着棍骗他们,但这种方式老是遭到已知错误的限制。 他说:“但若是我们想投入精神的话,这给了我们一个揭露未知问题的新东西,这感受就像每一代东西都能让我们愈加理解这些收集的内部焦点。”
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今天晚上,中国女排锻练袁灵犀通过微博公开了4张照片,本人向魏秋月求婚成功。照片中魏秋月抱着一大束玫瑰笑的很是高兴,袁灵犀在老友的见证下求婚成功,两人密意相拥。
袁灵犀暗示:“感激大师的祝愿,感激今天帮手的所有伴侣们。真心感激。 我们会永久幸福下去。”
比起其他正在火热地招兵买马的中超俱乐部,虽然北京国安的主帅人选早早确定,但因为股改一事的牵扯,引援事宜并无太多切当的动静,以至新任主帅何塞到此刻为止都还没有跟媒体和球迷碰头。北京国安的这个冬天,却过得史无前例的寂静,以至是寒冷。
这个冬天环绕着国安的核心不断是出自名望董事长罗宁之口的国安将投入“十五六个亿”。11月底时记者曾就此事扣问罗宁,其时他亮相本人并没有吹法螺,“都说新赛季投入15亿是我吹法螺,我只是不较真回应。给我们国安估值是20亿,那两家认购的股份都是30%上下,再加上我们中信本人的投资,这个钱是不是差不多十五六亿?”
其时记者还诘问增资扩股的进度,罗宁亮相还比力成功:“谈的差不多了,我们在这个位置上只能按照打算做本人的工作,至于球迷说什么我也不在乎,踏结壮实做好本人的事就行了。”
其实,国安从客岁起头,就不断在寻求股权鼎新。“此刻看来,央企的身份和模式对于此刻的中超来说,顺应起来越来越坚苦,那么在如许的环境下,就必需进行所有制的鼎新。”俱乐部名望董事长罗宁在接管记者采访的时候如许说。
其实国安的股改从一起头就具有着分歧的声音,以至集团内部也因而有两种截然相反的立场。不外,颠末沟通,最终集团内部告竣了分歧,将股改当做国安将来起飞的契机。之后,国安股改的两家合作方浮出水面:一家是蚂蚁金服(恒生电子),而别的一家则是IDG。可是,光晓得名字,距离告竣分歧还有很长的路要走,现实上,这才是国安艰难股改的起头。国安俱乐部作为中信直属的央企资产,在进行增资扩股的时候,首选对象是国内的企业,“一旦牵扯到外资,那将是愈加漫长的手续。“一位知恋人士如许说。这也意味着,身为境外本钱的IDG,最好的选择是由一家国内公司代为持股,进而完成对国安的股权收购。
其次,别的一家现实合作伙伴蚂蚁金服的所有人之一为马云。马云具有阿里巴巴集团的股份,而阿里巴巴同时又持有恒大的股权,再加上阿里巴巴集团还与苏宁有交叉持股的环境具有,换句话说,马云很有可能与恒大苏宁甚至国安都扯上关系,这不得不让人想到“联系关系俱乐部”这个词。虽然马云在阿里巴巴的股份并不多,相反蚂蚁金服才是他本人出力制造的又一品牌,可是在比来一次与足协的口头交换上,国安并没有获得太积极反面的回应。大概,这就是罗宁之前在接管采访时候暗示“必定不会是那两家(指IDG和恒生电子)来参股”的线日晚间,恒生电子发布澄清通知布告,暗示,“经与公司各部分确认,以ope体育上所述国安相关事项与上市公司恒生电子无关。”
据领会,在本周一,国安、恒生、IDG三方代表已经来到足协对申报流程和事宜进行征询,但没想到却呈现了问题。恒生认购36%的股份,属于主要股权让渡,足协方面认为恒生电子的母公司蚂蚁金服,和阿里巴巴具有联系关系关系,若是同意申报的话那意味着马云控股着恒大和国安两家俱乐部,这是足协明令禁止的。两边针对相关章程进行了辩白和申明,但至今还未获得足协明白的承认,或者说足协初步认定恒生电子不克不及成为国安的股东之一。而更为晦气的是,若是恒生方面最初真的没有获得准入,在没有新股东介入的环境下,就只剩下国安和IDG两家公司,这和此前打算的三方控股准绳不分歧。IDG方面以至考虑过,若是恒生的股份认购未获核准,他们也有可能放弃对国安股权的认购,如许的成果就是国安增资扩股一事可能白忙一场。
针对这些问题,记者再次向罗宁求证,然而罗宁并没有针对这些说法做出明白回应。特别是股权让渡一事能否碰到了坚苦,罗宁也不置可否拒绝回覆,只是暗示比来手里的工作良多,方才竣事了一个中信方面的会议。这和20多天前记者征询股权工作时罗宁的自傲形态截然不同。
到目前为止,独一能够确定的就是国安、恒生、IDG方面在向足协报备公示这个环节呈现了问题被临时驳回,能不克不及最终颠末更改股权分派方案或相关和谈最终获得通行仍无确定说法。
虽然,两家入股公司至今蒙着面纱,但据领会,增资扩股之后的股权比例,似乎也是一个未解的难题:国安对于增资扩股的方案始一直对峙具有绝对控股权,也就是至多51%的股份,但这一方案最终并未告竣分歧。在之后的多次构和中,国安虽然放弃了之前的对峙,但仍然紧守着必需是最大股东这一底线。由于在集团内部看来,国安就像本人的孩子,这么多年必定舍不得罢休,更主要的是还要对国安球迷担任。这一方案在颠末激烈参议之后根基获得了三方承认,也就是外界哄传36:36:28这一控股比例由来的缘由。不外,至今俱乐部方面仍未公开发布三方控股比例,大概这一工作仍具有必然的变数。
增资扩股到此刻还未完成,除了一些手续上的问题外,争取话语权也是至关主要的一部门。此次增资扩股,明显和之前冠名、资助等体例分歧。别的两家股权方,明显但愿在俱乐部此后运作中拥有必然的话语权,这也是前文说的三方就股权寸土必争的一大缘由,终究对于有着合作志愿的三方来说,钱相对而言反而只是小工作。
正由于如斯,也有人担忧,此前国安俱乐部审批一件事就需要层层手续,增资扩股后,是不是会更麻烦,以至呈现政令出于多头、引援各自心有所属的环境呈现。不外,据记者领会到的动静,即便增资扩股成功,下赛季俱乐部仍将由国安方面主导话语权,之后两年,三刚刚会慢慢按照控股比率在董事会和俱乐部方面进行人员调整。大概到那时,因而,像淘宝入股恒大时呈现的阿里巴巴集团首席运营官张勇担任第一任董事长的工作,下赛季很可能不会发生,终究对于国安俱乐部来说,不变大概才是增资扩股成功后的第一要求。
值得留意的是,虽然还没有成为国安真正意义上的股东,可是蚂蚁金服却很早就曾经参与到俱乐部的办理中。目前俱乐部二三层进行的装修工程,听说就获得了蚂蚁方面的核准,从这也能够看出,蚂蚁金服曾经具有了某些范畴的话语权。
可是,国安的股改究竟没有最终完成,距离1月10日的足协注册红线,留给国安的时间曾经不多了。若是不克不及在足协那里切实证明本人并没有所谓联系关系关系,那么国安因而承受的时间丧失甚至股改失败的丧失,生怕比起客岁是有过之而无不及的。
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餐馆预订网站Opentable:在鸡肋中敛财

从营业的角度来说,Opentable与国内的饭统网、订餐小秘书类似,他们都试图借助互联网这一东西改变人们的订餐习惯,分歧的处所在于饭统网和订餐小秘书也接管大量德律风订单。
  Opentable不单供给收集预订办事,也帮餐厅搭建IT系统。这与国内的易淘食和哗啦啦点菜网比力相像。
  餐饮行业是一个庞大的市场,但也是一个高度碎片化的市场,整合供应链上游的难度很是高。而最致命的是下流用户的消费习惯并没有被“互联网化”。
  与酒店、机票范畴的预订不太一样的是:人们的出行总要规划,所以机票和酒店预订是刚需。因而,互联网这一东西确实给该行业带来了极大的便利,于是这行业敏捷被互联网化。餐饮的打算性本身不如机票、酒店,并且保守的德律风订餐或者现场列队曾经被固化成了根深蒂固的习惯,大部门消费者赖于改变。Opentable不断将“习惯”列为公司营业最大的仇敌。
  Opentable的营收次要来自三部门:消费者的订餐佣金、餐厅办理软件的月租费、预装和其他收入。

  Opentable向餐厅供给电子订餐系统ERB。ERB除了根基预订系统以外,还集成餐厅现场办理、CRM、营销推广等功能。采办Opentable ERB系统的餐厅需要向Opentable领取必然的初装费用,以及每个月249美元的月租费(北美市场)。
  当然,而是操纵Opentable供给的Connect系统间接从网站或者APP端获得订单。
  订餐佣金按照渠道和客户的分歧而有较大的差别。消费者若是从餐厅本人的网站进入,操纵Opentable的系统订餐的话,每笔订单餐厅需要向Opentable领取0.25美元的佣金。若是消费者通过Opentable的网站或者APP下单,ERB客户每单只需领取1美元佣金,而Connect客户则需领取2.5美元佣金。别的,Opentable还供给“1000积分”的针对会员的促销勾当。客户需要为响应的订单领取每笔7.5美元的佣金。
  2013年,Opentable的订餐佣金为1.15亿美元,占总收的60.6%,是公司是次要的营收来历。但在2010年以前,Opentable的次要营收为软件月租费。那时的Opentable更像是一家面向餐厅的软件公司。但Opentable此刻摇身一变,仿佛成为一家堆积大量消费者的餐饮预订平台。
  在用户端,Opentable并没有投入太多的营销费用,更多是靠口碑传布驱动。我们前面也有提到,就餐的规划性不强,同时,虽然互联网订餐可以或许给消费者带来很大的便当,但德律风订餐的习惯曾经根深蒂固。那么,Opentable通过什么体例指导消费者在线订餐呢?
  Opentable的杀手锏是积分打算。消费者每通过Opentable预订一次,即可获得100点积分,价值1美元。积分达到2000点当前,消费者就能够在任何Opentable的合作商家处作现金抵用。但若是消费者持续12个月未下单,其账户上的所有积分将清零。
  Opentable向ERB商户收取的订单佣金也刚好是1美元,刚好冲减Opentable向用户的返利。Opentable把佣金以积分的形式全额返还给消费者,也是在竭尽全力的培育用户的消费习惯。这也是一种变相的营销成本。
  不外好在消费者的积分兑换比例并不是太高。2013年,Opentable确认了2000万美元的积分消费,公司资产欠债表上对应消费积分的或有欠债为3700万美元。Opentable估计,若是用户积分兑换比率提高10%,公司收入将削减约680万美元。
  ERB客户每个月需要向Opentable领取高达249美元的月租费,还要为每个订单领取额外的佣金。2013年,Opentable北美地域的客户平均总收入为6400美元,这是一笔不菲的费用。通俗的餐厅能支持么?
  起首,Opentable本身也不是面向所有的餐厅。Opentable将餐厅金字塔由上往下划分为预订优先、散客优先、只欢迎散客(不接管预订)三类。Opentable的ERB系统对准预订优先的餐厅,Opentable向散客优先但仍接管预订的餐厅保举Connect系统。
  Opentable的方针客户是中高端的餐厅,这些客户的成本承受能力更强。而另一方面,餐厅在Opentable上的投资报答率不断在改善。
  Opentable估计,整个北美地域,这两类餐厅别离只要3.5万家和2万家。而Opentable在这两个市场的渗入率别离为54%和13%,Opentable初步完成了方针市场的笼盖。

  按照Opentable供给的材料,Opentable办事的餐厅的人均消费为42.5美元。而餐厅办事这些消费者的可变成本只要35%。也就是说Opentable的每个订单将为餐厅添加28美元的毛利润。与1美元摆布的订单成本比拟,Opentable渠道的投资报答率很是高。
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苹果加入OpenJDK与Oracle合作Mac将继续支持Java

此前传言苹果将逐渐打消 Mac OS X 系统对 Java 的支撑。今天苹果官网颁发声明:颁布发表苹果将插手甲骨文的 OpenJDK 项目,并会供给 Mac OS X 系统上摆设 Java SE 7 所需的大大都环节东西和手艺,包罗 32 位和 64 位基于 HotSpot 的 Java 虚拟机,类库,收集仓库,图形客户端根本等。所谓的“经验”一文…
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